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El objetivo del producto es reportar la delimitación de las áreas productivas de papa para el primer semestre de 2024, determinadas a partir de la detección mediante monitoreo satelital, inteligencia artificial y procesamiento en la nube. Esta capa vectorial permite conocer la ubicación espacial, la extensión y los cambios en las áreas productivas a lo largo del tiempo, con el fin de apoyar las políticas institucionales. |
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El objetivo del producto es reportar la delimitación de las áreas productivas de papa para el primer semestre de 2024, determinadas a partir de la detección mediante monitoreo satelital, inteligencia artificial y procesamiento en la nube. Esta capa vectorial permite conocer la ubicación espacial, la extensión y los cambios en las áreas productivas a lo largo del tiempo, con el fin de apoyar las políticas institucionales. |
| accessInformation:
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Agencia Espacial Europea. (2024). Imagen satelital de Sentinel-1 sobre Colombia, resolución de 10-20m.
Agencia Espacial Europea. (2024). Imagen satelital de Sentinel-2 sobre Colombia, resolución de 10-60m.
Instituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC). (2012). Cartografía básica, escala 1:100.000.
Norwegian International Climate and Forest Initiative (NICFI). (2024). Imagen satelital de Planet sobre Colombia, resolución de 4.7m.
Unidad de Planificación Rural Agropecuaria (UPRA). (2024). Monitoreo del cultivo de papa a nivel nacional del primer semestre del 2024. Escala 1:25:000. |
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5000 |
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[] |
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<DIV STYLE="text-align:Left;"><DIV><DIV><P><SPAN>El gobierno nacional, a través de la Unidad de Planificación Rural Agropecuaria (UPRA), busca promover el uso eficiente del suelo y los recursos naturales mediante el diseño de instrumentos a escalas semidetalladas que identifiquen los suelos con capacidad productiva en el marco del concepto de crecimiento verde (UPRA, 2016). En este contexto, y considerando la importancia de la papa como uno de los cuatro alimentos básicos de la humanidad y su relevancia en Colombia (Fedepapa; MAVDT, 2004), se ha implementado un sistema de monitoreo para este cultivo. El desarrollo metodológico de este proyecto incluye el diseño e implementación de un sistema de monitoreo para el cultivo de papa a nivel nacional en Colombia. Este sistema se basa en el procesamiento de imágenes satelitales ópticas y de radar, utilizando datos de Sentinel 1, Sentinel 2 y NICFI. Mediante el entrenamiento de algoritmos de clasificación con procesamiento en la nube, se cuantifica la cantidad del cultivo existente y su ubicación espacial. La información principal utilizada incluye límites departamentales, municipales y veredales, y cartografía básica a escala 1:25.000.</SPAN></P></DIV></DIV></DIV> |
| licenseInfo:
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<DIV STYLE="text-align:Left;"><DIV><DIV><P><SPAN>Este producto es público para cualquier usuario y no posee información clasificada o reservada, permitiendo su uso sin ir en contravía de la normatividad legal vigente. Para su uso se debe citar la fuente UPRA, esto en observancia de la normatividad de Derechos de Autor. Clasificación de la información: Información Pública de uso externo.</SPAN></P></DIV></DIV></DIV> |
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Monitoreo del cultivo de papa a nivel nacional del primer semestre del 2024. Escala 1:25:000. Diciembre 2024 |
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| tags:
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["Cobertura de la tierra","Cultivos","Deep Learning","Google Earth Engine","Monitoreo de cultivos","Random Forest","Sensores remotos","Upra"] |
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es-CO |
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