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snippet: Monitorear el cultivo de arroz para los años, 2012 al 2015 anualmente y del año 2016 al 2023 semestralmente (semestre 1 y semestre 2) a partir de imágenes de satélite, inteligencia artificial y procesamiento en la nube para conocer e identificar la ubicación espacial, áreas y cambios del cultivo durante un periodo de tiempo con el fin de dar apoyo a las políticas del uso del suelo en la región de la Orinoquia.
summary: Monitorear el cultivo de arroz para los años, 2012 al 2015 anualmente y del año 2016 al 2023 semestralmente (semestre 1 y semestre 2) a partir de imágenes de satélite, inteligencia artificial y procesamiento en la nube para conocer e identificar la ubicación espacial, áreas y cambios del cultivo durante un periodo de tiempo con el fin de dar apoyo a las políticas del uso del suelo en la región de la Orinoquia.
accessInformation: Biocarbono paisajes sostenibles bajos en carbono. (2024). Cadena productiva de arroz para el año 2016, escala 1:25.000. Unidad de Planificación Rural Agropecuaria (UPRA). (2012). Limites departamentales y municipales, escala 1:25.000
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maxScale: 5000
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description: <DIV STYLE="text-align:Left;"><DIV><DIV><P><SPAN>Mediante el Acuerdo de Donación para el proyecto de Desarrollo Sostenible Bajo en Carbono en la Región de la Orinoquia, firmado en marzo 09 de 2018 y celebrado entre la REPÚBLICA DE COLOMBIA y el BANCO INTERNACIONAL PARA RECONSTRUCCIÓN Y FOMENTO – BIRF, en lo sucesivo “El Banco”, se ejecutó el Proyecto de Desarrollo Sostenible Bajo en Carbono - Proyecto BIOCARBONO ORINOQUIA como una iniciativa de ciencia, tecnología, investigación e innovación, que busca identificar y desarrollar alternativas que permitan contribuir con la mejora de las condiciones para la planificación y producción agropecuaria sostenible, con el fin de garantizar la disminución en las emisiones de GEI, implementado en los departamentos de Arauca, Casanare, Meta y Vichada. Para tal fin en el componente uno: “Planeación integrada del uso del suelo y gobernanza mejorada para el control de la deforestación”, que en sus obligaciones está el mapeo de seis cadenas productivas para los años 2020, 2021 y 2022 y cambios de aumento o disminución del cultivo entre los años 2020- 2021 y 2021-2022 y entre estos el cultivo de arroz a escala 1:25.000, en donde se mapeó el cultivo de arroz para los años, 2012 al 2015 anualmente y del año 2016 al 2023 semestralmente (semestre 1 y semestre 2), obtenidos mediante el entrenamiento de algoritmos de clasificación con procesamiento en la nube, apoyados en imágenes satelitales para cuantificar aproximadamente la cantidad de arroz existente, su ubicación espacial y cambios anuales y semestrales.Para el desarrollo de esta actividad se empleó como información principal: imágenes Sentinel 1, Sentinel 2 y NICFI que cubren la región de la Orinoquia. Cada uno de las capas mapas tendrán estadísticas por porcentaje en hectáreas por municipio y por departamento. Estos entrenamientos semiautomáticos permitirán obtener mapeos anuales tanto de años anteriores o posteriores, además de dar información confiable ya que a cada mapa anual se le realizó validaciones de estándares de calidad cartográfica garantizando la conformidad del mismo.</SPAN></P></DIV></DIV></DIV>
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title: Monitoreo del cultivo neto de arroz para el año 2016, escala 1:25.000.
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tags: ["deep learning","sensores remotos","google earth engine","monitoreo de cultivos","random forest","cobertura de la tierra"]
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