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snippet: Monitorear los pastos asociados a la ganadería para los años 2020, 2021 y 2022 a partir de imágenes de satélite, inteligencia artificial y procesamiento en la nube para conocer su ubicación espacial, áreas y cambios durante un periodo de tiempo con el fin de apoyar las políticas del uso del suelo en la región de la Orinoquia.
summary: Monitorear los pastos asociados a la ganadería para los años 2020, 2021 y 2022 a partir de imágenes de satélite, inteligencia artificial y procesamiento en la nube para conocer su ubicación espacial, áreas y cambios durante un periodo de tiempo con el fin de apoyar las políticas del uso del suelo en la región de la Orinoquia.
accessInformation: Biocarbono paisajes sostenibles bajos en carbono. (2023). Cadena productiva de pastos asociados a ganadería para los años 2020, 2021 y 2022 a escala 1:25.000. Instituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC). (2012). Cartografía básica, escala 1:100.000.
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maxScale: 5000
typeKeywords: []
description: <DIV STYLE="text-align:Left;"><DIV><DIV><P STYLE="text-align:Justify;margin:0 0 0 0;"><SPAN><SPAN>Mediante el Acuerdo de Donación para el proyecto de Desarrollo Sostenible Bajo en Carbono en la Región de la Orinoquia, firmado en marzo 09 de 2018 y celebrado entre la REPÚBLICA DE COLOMBIA y el BANCO INTERNACIONAL PARA RECONSTRUCCIÓN Y FOMENTO – BIRF, en lo sucesivo “El Banco”, se ejecutó el Proyecto de Desarrollo Sostenible Bajo en Carbono - Proyecto BIOCARBONO ORINOQUIA como una iniciativa de ciencia, tecnología, investigación e innovación, que busca identificar y desarrollar alternativas que permitan contribuir con la mejora de las condiciones para la planificación y producción agropecuaria sostenible, con el fin de garantizar la disminución en las emisiones de GEI, implementado en los departamentos de Arauca, Casanare, Meta y Vichada.</SPAN></SPAN></P><P /><P STYLE="text-align:Justify;margin:0 0 0 0;"><SPAN><SPAN>Para tal fin en el componente uno: “Planeación integrada del uso del suelo y gobernanza mejorada para el control de la deforestación”, que en sus obligaciones está el mapeo de seis cadenas productivas para los años 2020, 2021 y 2022 y cambios de aumento o disminución del cultivo entre los años 2020 - 2021 y 2021 - 2022 y entre estos la identificación de los pastos asociados a la ganadería a escala 1:25.000, obtenidos mediante el entrenamiento de algoritmos de clasificación con procesamiento en la nube, apoyados en imágenes satelitales para cuantificar aproximadamente la cantidad del cultivo existente, su ubicación espacial y cambios anuales.</SPAN></SPAN></P><P /><P STYLE="text-align:Justify;margin:0 0 0 0;"><SPAN><SPAN>Para el desarrollo de esta actividad se empleó como información principal: Limites departamentales, municipales y veredales, cartografía básica a escala 1:25.000, imágenes Sentinel 1, Sentinel 2 y NICFI que cubren la región de la Orinoquia. Cada uno de los cinco (5) mapas tendrán estadísticas por porcentaje en hectáreas por municipio y por departamento. Estos entrenamientos semiautomáticos permitirán obtener mapeos anuales tanto de años anteriores o posteriores, además de dar información confiable ya que a cada mapa anual se le realizó validaciones de estándares de calidad cartográfica garantizando la conformidad de este.</SPAN></SPAN></P><P><SPAN /></P></DIV></DIV></DIV>
licenseInfo: <DIV STYLE="text-align:Left;"><DIV><DIV><P STYLE="text-align:Justify;margin:0 0 1067 0;"><SPAN>De acuerdo con el análisis jurídico realizado por la entidad, este producto es público para cualquier usuario y no posee información clasificada o reservada, permitiendo su uso sin ir en contravía de la normatividad legal vigente, lo anterior en virtud de lo dispuesto en la Ley 1712 de 2014. Para su uso se debe citar la fuente UPRA, esto en observancia de la normatividad de Derechos de Autor. Clasificación de la información: Información Pública de uso externo.</SPAN></P></DIV></DIV></DIV>
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title: Monitoreo de pastos asociados a la ganadería en la región de la Orinoquia para el año 2022. Escala 1:25.000. Junio 2024
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tags: ["deep learning","sensores remotos","google earth engine","cobertura de la tierra","monitoreo de cultivos","random forest"]
culture: es-CO
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